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Mercurius ricerca, progetta, sviluppa e commercializza modelli di analisi dati proprietari che hanno lo scopo di descrivere e predire l’esito di eventi sportivi oggetto di scommesse regolamentate.

Settore: SERVIZI
Labels: fintech, MachineLearning, Software
Canali di Vendita: Direttamente
Interessi: Clienti, Finanziatore / Investitore, Partner imprenditoriale, Partner universitario

Stadio della startup

  • Idea
  • Sviluppo
  • Sul mercato
  • Scale
  • Exit

Prodotto/Servizio

  • Idea
  • Prototipo
  • Pronto
  • Primi clienti
  • Sul mercato

Team

  • Da definire
  • Completo lato tecnico
  • Completo lato business
  • Completo

Dati della startup

Costituzione Impresa : 09/09/2022
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 26/05/2017
Denominazione:
WSF ODDS S.R.L.
Comune: MONTE COMPATRI
Codice Fiscale: 09933350960
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 6201
Settore : SERVIZI

Wsf Odds

Modello di Business

– Sottoscrizione di un abbonamento Software as a Service – Licenza software

Innovazione

In possesso di titoli di proprietà intellettuale in capo all’impresa e/o ai founder e/o terzi SIAE-012038-D011137 proprietario – Registrazione di programma per elaboratore (software) originario Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa L’azienda sviluppa modelli predittivi proprietari basati sulle più avanzate tecniche statistiche e i piú moderni algoritmi di intelligenza artificiale, a partire dai dati forniti dal business partner Wyscout SPA. La complessa infrastruttura tecnologica consente di: – importare grandi moli di dati – persistere le informazioni rilevanti – pre-processare i dati, pulirli, e gestirne gli outliers – allenare algoritmi di machine learning su cluster distribuiti nel cloud attraverso una forte parallelizzazione dei processi – testare e visualizzare i risultati – rilasciare in ambiente di produzione

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
1-100K euro
A

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
non disponibile

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

ND
classe di capitale
10K-50K euro
4

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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