L'innovazione nel territorio

Visio Technologies

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Visio Technologies S.r.l. sviluppa software e commercializza sistemi basati sull’uso di tali software. I software e i relativi sistemi utilizzano l’intelligenza artificiale quale caratteristica principale, in particolare per applicazioni di Object Detection & Reconition. L’azienda propone ai propri clienti soluzioni chiavi in mano in grado di efficientare e ottimizzare le performance dei propri impianti. L’azienda si rivolge prevalentemente a clienti business in ambito industriale e civile.

Concorrenza

Nell’ambito in cui intendiamo svilupparci, attualmente non risultano concorrenti che offrano questa tipologia di servizi. La differenziazione risiede nell’applicazione dell’intelligenza artificiale in ambitisettori dove attualmente non viene utilizzata.
Settore: SERVIZI
Labels: IntelligenzaArtificiale, ObjectDetectionReconition, softwaredevelopment
Canali di Vendita: Agenti, Direttamente
Interessi: Clienti, Figure tecniche di supporto, Finanziatore / Investitore, Partner imprenditoriale, Partner universitario

Stadio della startup

  • Idea
  • Sviluppo
  • Sul mercato
  • Scale
  • Exit

Prodotto/Servizio

  • Idea
  • Prototipo
  • Pronto
  • Primi clienti
  • Sul mercato

Team

  • Da definire
  • Completo lato tecnico
  • Completo lato business
  • Completo

Dati della startup

Costituzione Impresa : 21/08/2020
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 21/08/2020
Denominazione:
VISIO TECHNOLOGIES S.R.L.
Comune: SAVONA
Codice Fiscale: 01819980093
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 6201
Settore : SERVIZI

Visio Technologies

Modello di Business

Vendita diretta – o tramite intermediari – dei sistemi. I profitti derivano da: – vendita di sistemi HW&SW. – vendita di licenze per l’uso dei sistemi. – manutenzione e aggiornamento dei sistemi. – consulenze specializzate e customizzazione di soluzioni.

Innovazione

Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa L’innovazione risiede nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale – object detection &amp Reconition – applicata ai sistemi industriali e civili.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
1-100K euro
A

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
non disponibile

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

ND
classe di capitale
10K-50K euro
4

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

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