U-ANT è una startup innovativa specializzata nella realizzazione e gestione di algoritmi di Artificial Intelligence e di Machine Learning applicati alla microbiologia e connessi a tematiche epidemiologiche che ha sviluppato una metodologia denominata ACORP+ grazie anche al contributo di professionalità d’eccezione facenti parte del Dipartimento di medicina molecolare dell’Università di Padova.
La metodologia U-ANT, rivolta ad aziende large corporate, attraverso un questionario anamnestico iniziale, e successive recall periodiche, il cosiddetto SCORE INDIVIDUALE e con l’incrocio di dati relativi alle mansioni svolte in azienda e dati ambientali di natura epidemiologica, lo SCORE AMBIENTALE, è in grado di definire un determinato livello di rischio dell’individuo rispetto all’esposizione al virus SARS-Cov2 (COVID 19) e – conseguentemente – di suggerire al datore di lavoro una strategia di test preventiva, da attuare eventualmente con diverse forme e modalità, rispetto a predefiniti cluster di rischio.
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