L'innovazione nel territorio

Take Profit Solutions

Take Profit Solutions ha come principale oggetto lo sviluppo, la produzione e la commercializzazione di sistemi automatizzati dedicati alla compravendita (Trading) sui mercati finanziari, regolamentati e non, di prodotti finanziari strutturati (es: CFD’s, Forex, Futures, Options) e di Commodities (es: Gold, Oil, Gas, Grain) basati sulla concettualizzazione, sviluppo e prototipazione di algoritmi complessi e di input ed output di processi di generazione di dati (Big Data) relativi all’analisi dell’andamento dei mercati finanziari strumentali allo sviluppo ed impiego di sistemi predittivi di Intelligenza Artificiale che attraverso l’implementazione di laboratori finanziari denominati “Decentralized Financial Laboratories” e la conseguente elaborazione di indicatori di performance possano restituire modelli innovativi di gestione della liquidità aziendale.
Take Profit Solutions si occupa inoltre di gestire le attività di ricerca di base, industriale e pre-competitiva per integrare tali sistemi con modelli evoluti di “Machine Learning” e di “Artificial Intelligence” funzionali alla generazione di rendimenti superiori ai benchmark di mercato rappresentati dai principali indici azionari (es: S&P 500).

Settore: SERVIZI
Canali di Vendita: Agenti, Direttamente

Stadio della startup

Prodotto/Servizio

Team

Dati della startup

Costituzione Impresa : 10/08/2021
Data iscrizione alla sezione delle Startup: 10/08/2021
Denominazione:
TAKE PROFIT SOLUTIONS SRL
Comune: TORINO
Codice Fiscale: 12530140016
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 721909
Settore : SERVIZI

Take Profit Solutions

Modello di Business

Il business model di Take Profit Solutions si basa sul fatto di proporre, sotto forma di progetto di R&S ad aziende private classificabili come PMI, la realizzazione e l’adozione di algoritmi per la gestione completamente automatizzata della liquidità aziendale. I profitti provengono principalmente da una percentuale del credito d’imposta per R&S ottenuto dalla committente, da una percentuale sull’eventuale profitto fatto registrare dagli algoritmi nel corso dell’anno e dalla consulenza sull’implementazione e gestione di piattaforme tecnologiche destinate alla gestione della liquidità in ogni sua forma.

Innovazione

In possesso di titoli di proprietà intellettuale in capo all’impresa e/o ai founder e/o terzi Deposito SIAE OLAF n. 371450 licenziatario – Registrazione di programma per elaboratore (software) originario Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa Il carattere innovativo consiste nella realizzazione di algoritmi che, a differenza di quanto avviene nel mondo degli investimenti finanziari tradizionali (es. Obbligazioni, Azioni, ETF, Fondi d’Investimento, etc…), hanno come obbiettivo nel BREVE periodo ed utilizzando una parte della liquidità presente nei conti correnti delle aziende, quello di generare profitti aumentando in modo significativo la liquidità a disposizione dell’azienda a prescindere dall’andamento dei mercati in quel dato momento (cd. de-correlazione dai mercati). L’ulteriore (e ad oggi unico in Europa) elemento di novità̀ risiede nel fatto che tali algoritmi vengono integrati in un vero e proprio laboratorio finanziario decentralizzato (Decentralized Financial Laboratories o DFL), installato presso le aziende selezionate le quali mettono a disposizione una parte della loro liquidità al fine di collaudare e validare gli algoritmi più performanti. I DFL si costituiscono pertanto come dei veri e propri laboratori dotati di appositi strumenti di misurazione delle performance (software di backtest e di Business Intelligence finanziaria) ottenute degli algoritmi sui mercati finanziari reali. Il business model di Take Profit Solutions è stato inoltre presentato, per la prima volta in Italia, sotto forma di project work finale avente come titolo “ Validazione di un servizio innovativo per la gestione della liquidità aziendale, mediante utilizzo di Robot Advisor (EA)” nel Master Universitario di I livello in “Methods and Technology for Business Management” organizzato dall’Università degli Studi di Torino negli anni accademici 2019-20.

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
100K-500K euro
B

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
0-4 addetti

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

A
classe di capitale
1-5K euro
2

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente