L'innovazione nel territorio

Sis-Ter

SIS-TER - Startupeasy

SIS.TER srl® si occupa di favorire la conoscenza estrapolando dalle informazioni quanto occorre per tutte le decisioni necessarie, non limitandosi alla mera gestione di esse. SIS.TER supporta i decisori pubblici e privati nell’ambito delle tecnologie abilitanti e nella progettazione delle città resilienti, intelligenti e sostenibili. Supporta i clienti nello sviluppo del business attraverso percorsi d’innovazione e strumenti pensati per la trasformazione digitale – con impatti importanti su competenze e cultura aziendale – e si propone come partner per attività di consulenza, formazione e per il design e l’implementazione end to end di soluzioni rivolte all’intera data value chain. Offre consulenza, servizi e soluzioni in un’ottica multidisciplinare, dallo sviluppo software al machine learning, dall’IoT e scouting sensoristica alla GIS analysis. Opera nel campo della geomatica e dei Decision Support Systems, delle problematiche legate al knowledge management applicate prevalentemente alla gestione degli assets e delle analisi territoriali.

Settore: SERVIZI
Canali di Vendita: Direttamente

Dati della startup

Costituzione Impresa : 16/10/1997
Data iscrizione alla sezione delle PMI Innovative: 01/12/2021
Denominazione:
SIS-TER S.R.L.
Comune: IMOLA
Codice Fiscale: 01777271204
Forma Giuridica : SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Codice Ateco : 6202
Settore : SERVIZI

Sis-Ter

Modello di Business

SIS.TER si occupa di sviluppo software, data e artificial intelligence, IoT e network service, GIS e servizi.Per SIS.TER i prodotti sono servizi integrati individuabili in due macrolinee: Software as a Service (SaaS) e Data as a Service (DaaS) Ambiti prevalenti: • asset management • economia circolare • smartcity • smart land • dashboard control room • data lake SIS.TER lavora per: • pubbliche amministrazioni • settore utilities • aziende private

Requisiti di innovazione tecnologica

R&S

Team Qualificato

Proprietà Intellettuale

classe di produzione
1M-2M euro
D

Leggenda Classe di Produzione
A=1-100K euro
B=100K-500K euro
C=500K-1M euro
D=1M-2M euro
E=2M-5M euro
F=5M-10M euro
G=10M-50M euro
H=più di 5OM di euro
ND=non disponibile

classe di addetti
20-49 addetti

Leggenda Classe di Addetti
A=0-4 addetti
B=5-9 addetti
C=10-19 addetti
D=20-49 addetti
E=50-249 addetti
F=almeno 250 addetti
ND=non disponibile

D
classe di capitale
10K-50K euro
4

Leggenda Classe di Capitale
1=1 euro
2=1-5K euro
3-5K-10K euro
4=10K-50K euro
5=50K-100K euro
6=100K-250K euro
7=250K-500K euro
8=500K-1M euro
9=1M-2,5M euro
10=2,5M-5M euro
11=più di 5M di euro
ND=non disponibile

prevalenza femminile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza giovanile
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente

prevalenza straniera
NO

Legenda prevalenza femminile/giovanile/straniera
NO: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 ≤ 50%
Maggioritaria: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 > 50%
Forte: [% del capitale sociale + % Amministratoril / 2 > 66%
Esclusiva: [% del capitale sociale + % Amministratori] / 2 = 100%
?: Non disponibile

I dati sulla prevalenza sono riferiti al trimestre precedente