Pythagor è in grado di supportare il decisore nella valutazione a 360° di un’azienda richiedente un finanziamento o una garanzia, analizzando in tempo reale tutti i dati relativi alle altre attività della zona e ai potenziali clienti per avere una previsione dei possibili flussi di cassa che il business potrà generare, attraverso un websoftware con licenza annuale.
In questo modo non ci si limiterà più a valutare soltanto l’impresa che richiede la concessione di credito, ma anche i suoi competitors e clienti.
Quest’attenta analisi, che si basa su dati reali, permette di comprendere la concreta capacità di rimborso legata a un determinato progetto d’impresa, ottenendo così un valore aggiunto per gli istituti bancari e finanziari nella valutazione del credito. Sotto altro profilo, il nuovo Codice della crisi di impresa e dell’insolvenza (che entrerà in vigore nel 2020) prevede espressamente che l’imprenditore individuale adotti “misure idonee a rilevare tempestivamente lo stato di crisi”. In particolare, tra i cosiddetti “indicatori di crisi” sono annoverati indici che diano evidenza della sostenibilità dei debiti per almeno i sei mesi successivi e delle prospettive di continuità aziendale per l’esercizio in corso.. E proprio con riferimento alle attività del comparto ristorazione, confidiamo che l’utilizzazione e la diffusione dell’algoritmo Pythagor contribuisca a fornire un utile elemento di costruzione degli indici di valutazione dei flussi di cassa attesi da parte delle aziende oggetto di analisi. L’esperienza italiana potrà essere inoltre utilizzata in tutti i casi nei quali si intenda affiancare l’analisi di dati storici e/o ufficiali (ad esempio, i bilanci depositati) con elementi qualitativi di nuova concezione, “sensibili” rispetto al contesto (spaziale e temporale) di riferimento.
In possesso di titoli di proprietà intellettuale in capo all’impresa e/o ai founder e/o terzi
Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell’impresa
l nostro algoritmo costruisce una base di dati evoluta per comprendere, insieme ad ulteriori elementi di analisi tradizionale, i potenziali flussi di cassa di un determinato progetto imprenditoriale nel settore della ristorazione e, quindi, tra le altre cose, se sia o meno “bancabile” (cioè meritevole di credito). Ipotizziamo che un ristoratore decida di voler avviare la propria attività in una via specifica della città di Milano e che abbia bisogno di un prestito per farlo. L’algoritmo di Pythagor è in grado di valutare sulla base dei dati le potenzialità del nuovo ristorante. L’algoritmo, infatti, permette di apprezzare: 1 – il comportamento della clientela nei settori target, analizzando “live” i dati relativi agli altri ristoranti in una determinata zona o via
2 – le potenzialità di successo di un’impresa attraverso il calcolo dei possibili flussi di cassa che il business può generare, integrando così i tradizionali strumenti di risk scoring
3 – con riguardo alle imprese già esistenti: a – la coerenza “empirica” tra i dati ufficiali – di per sé – storici e quelli quotidiani
b – i propri trend di mercato e i margini di miglioramento della gestione. Grazie a questo strumento di profilatura e monitoraggio, le esposizioni deteriorate, le inadempienze (UTP) e le sofferenze (NPL) potranno collocarsi al di sotto della media, diminuendo per gli istituti bancari e finanziari il rischio di credito.
